2.3點(diǎn)陣尺度研究結(jié)果

　　點(diǎn)陣尺度的研究目的是為了通過將原始點(diǎn)陣數(shù)據(jù)的48小時分時曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，對地塊內(nèi)部的人口活動熱點(diǎn)及特征進(jìn)行精細(xì)區(qū)分與刻畫，對地塊內(nèi)部的地塊性質(zhì)主導(dǎo)因素進(jìn)行識別，發(fā)現(xiàn)地塊熱點(diǎn)。

　　在Silhouette檢驗(yàn)后，k-means分類中的k取值確定為15。不同于地塊尺度與網(wǎng)格尺度，點(diǎn)陣尺度的分類結(jié)果所主要表達(dá)的是根據(jù)曲線的特征及規(guī)模反映出地塊中建筑的外輪廓和建筑中的不同功能。以西二旗為例，點(diǎn)陣尺度的分類結(jié)果很好地體現(xiàn)了西二旗地鐵站及百度大廈區(qū)域的高人口活動熱度。與此同時，也可以通過對比分類結(jié)果，對不同建筑的人口規(guī)模及活動特征進(jìn)行區(qū)分。

　　點(diǎn)陣分類結(jié)果局部

　　另一方面，通過對分時人口數(shù)進(jìn)行疊加，在點(diǎn)陣尺度對以人口密度為基礎(chǔ)的三維空間進(jìn)行進(jìn)一步刻畫與可視化表達(dá)，可以清晰地判斷出百度大廈是該地區(qū)人口活動的絕對熱點(diǎn)，同時百度大廈北側(cè)的聯(lián)想研究院則是該地塊另一人口活動熱度較高的區(qū)域。

　　點(diǎn)陣分類三維刻畫

　　3總結(jié)

　　分時人口密度數(shù)據(jù)解決了在規(guī)模、規(guī)律和功能3個方面的認(rèn)知過程中產(chǎn)生的問題。

　　首先，在規(guī)模識別上，可以對分時人口規(guī)模進(jìn)行深度刻畫，達(dá)到對同種功能不同級別的識別，解決傳統(tǒng)分析方法中對不同規(guī)模的居住區(qū)、商業(yè)區(qū)分類過程中遇到的困難。

　　第二，在活動規(guī)律識別上，打破了傳統(tǒng)分析方法中單一結(jié)果、缺乏時間維度的構(gòu)造，對同一地塊不同時間段的特征進(jìn)行了有效的反映，對地塊人口活動規(guī)律的單日內(nèi)變化、工作日與周末的差異進(jìn)行了突出表達(dá)。

　　第三，在城市功能認(rèn)知上，結(jié)合POI的約束，可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)用地分類中無法刻畫的隱藏屬性。

　　詳情請關(guān)注《上海城市規(guī)劃》2016年第3期《見物見人——時空大數(shù)據(jù)支持下的存量規(guī)劃方法論》，作者：段冰若、王鵬、郝新華、蔡玉蘅、石淼，北京清華同衡規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院有限公司技術(shù)創(chuàng)新中心。