07理論的終結(jié)？

　　YS：我們時常聽說大數(shù)據(jù)將帶來理論的終結(jié)。從方法論的角度看，我們發(fā)現(xiàn)許多數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)，正在逐步挑戰(zhàn)傳統(tǒng)觀點。您認(rèn)為城市設(shè)計的相關(guān)理論是否會在新的城市數(shù)據(jù)環(huán)境中面臨終結(jié)？

　　AP：這確實是一個問題。但是我并不完全確定機器學(xué)習(xí)是否能夠幫助找到創(chuàng)造性的范式進而帶來新的可能性，還是它只能用于在已知現(xiàn)實數(shù)據(jù)中尋找答案。設(shè)計師一直以來都試圖尋找創(chuàng)新的可能。機器學(xué)習(xí)是否能夠幫助預(yù)測之前沒有嘗試過的事情？對此我并不知道。

　　或者說，機器學(xué)習(xí)只擅長于順藤摸瓜地揭示現(xiàn)實世界已經(jīng)發(fā)生的事情。它能通過學(xué)習(xí)現(xiàn)實世界中存在的好的事情，從而幫助優(yōu)化那些目前并不好的。但似乎沒辦法舉一反三，并基于經(jīng)驗，思考出完全不同的行事方法。至少目前來看，還無法做到這一點。

　　現(xiàn)今，人們足智多謀。一旦你在城市設(shè)計方案中掌握了機器學(xué)習(xí)，就能做出不錯的設(shè)計成果，你會突然發(fā)現(xiàn)，一些建筑師和設(shè)計師已經(jīng)開始了新的顛覆。當(dāng)他們著眼于一個藝術(shù)項目時，他們會通過機器學(xué)習(xí)做出大相徑庭的東西。人工智能只有在能夠完成某種“顛覆”時才能被真正地被稱作一種智能。這類似于G？del提出的不完備定理。他已經(jīng)證明世界上沒有一種語言可以闡明數(shù)學(xué)。這意味著一種開放性：即使充分迭代后仍舊可以不斷地增加新的語言。G？del告訴我們你總還可以建構(gòu)別種公式。我懷疑對于大數(shù)據(jù)的諸多議題及它的預(yù)測性也存在這種不完備的特性。

　　YS：許多在有限數(shù)據(jù)條件下被證明很有效的簡明模型，比如空間句法，如何在海量數(shù)據(jù)涌現(xiàn)的新數(shù)據(jù)環(huán)境下尋找自身理論發(fā)展的可能性？

　　AP：新的海量數(shù)據(jù)可以表征許多城市信息，這確實對于一些已經(jīng)成功的模型來說存在某種挑戰(zhàn)。但是我想先從一個不同的角度來談這個問題。

　　幾年前，我們曾做過一個項目，借助藍牙感知設(shè)備探測手機來記錄個體分布及其步行行為。我們有幾個主要的感知設(shè)備能夠識別路過的通信設(shè)備的MAC地址。通過這種方式采集的數(shù)據(jù)具有很好的時空精度。我們可以通過感知器判別誰靠近感知器，誰正好經(jīng)過，并通過他們的移動速度來判斷他們是駕車還是跑步。我們也可以知道哪些人同時同地出現(xiàn)。

　　我們還可以通過記錄連續(xù)的藍牙配對情況來判別同行的人，總是在城市中同來同往的人就有可能是夫妻。我們記錄了18個月的相關(guān)數(shù)據(jù)。在這一段時間里，你可以看到人們來來往往，有些人只停駐一天，他們有可能是游客。而且他們的MAC地址顯示他們來自日本或美國。電子設(shè)備的MAC地址會顯示他們來自不同的地區(qū)。

　　這樣我們有了許多數(shù)據(jù)來構(gòu)建大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)，接著我們構(gòu)建了500天的支持藍牙的電子設(shè)備之間的有向網(wǎng)絡(luò)圖。在該網(wǎng)絡(luò)上，我們模擬了一種“病毒傳播”的情景，即當(dāng)兩個通信設(shè)備用戶同時出現(xiàn)在一個空間時，他們便有一定的概率相互傳播手機病毒。

　　傳播的時長會有一定的不同，從一秒到幾分鐘，甚至半個小時不等。因此所有的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點都將根據(jù)自身情況獲得一定的傳播性。這很接近于現(xiàn)在的流行病學(xué)研究領(lǐng)域的模型，即一種擴散模型。

　　流行病學(xué)的模型通常關(guān)注的是流感、非典型性肺炎等傳播疾病。根據(jù)聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)中位置與時間的不同，人們在不同地區(qū)、不同時間有著不同的被感染概率。我們在根據(jù)藍牙設(shè)備的聯(lián)系關(guān)系所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)中也發(fā)現(xiàn)了類似的現(xiàn)象。但是我們嘗試的不是模擬，而是仿真。

　　我們模仿了流行病的傳染機制，它是基于大數(shù)據(jù)感知手段獲得人們在空間中的共現(xiàn)關(guān)系來測度的。這與流行病的傳染是截然不同的，但也十分有趣。我們發(fā)現(xiàn)整個網(wǎng)絡(luò)在某些地區(qū)聯(lián)系度非常高，因此哪怕有些人在那個空間只待很短的時間，對整個系統(tǒng)影響也會非常大。

　　我們當(dāng)時并沒有探索巴斯城的空間結(jié)構(gòu)如何影響不同時間的人們的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。我可以想象在巴斯可能是一種情況，在紐約、北京和上海也許又是其他情況。我們可以將基于藍牙大數(shù)據(jù)的分析與空間句法分析結(jié)合起來，但是也許也會涉及你之前提到的時間精度的問題。理解空間對傳播的影響應(yīng)該會幫助進一步的流行病學(xué)分析。但這不僅僅是問題，也是一種解決方案，即回應(yīng)城市空間設(shè)計將如何幫助減少傳染病的相關(guān)疫情，以及改變它的影響范圍。但是這也意味著人們之間建設(shè)性的互動可能因此而受到影響。因為在流行病傳播的同時人們也在交換著真實有用的信息。

　　因此，一個空間設(shè)計有可能阻止或減緩了禽流感的傳播，但同時也限制了經(jīng)濟的新思想。這說明，要讓一個空間設(shè)計得成功絕非易事，也并不是有了數(shù)據(jù)就能輕易辦到的。所以，我認(rèn)為新的數(shù)據(jù)環(huán)境和方法并不會危及現(xiàn)有的理論、方法及模型，反而會提供更多可能性去擴展并形成新的理論。對此我是很樂觀的，現(xiàn)有理論會因為新的數(shù)據(jù)環(huán)境及研究方法等而演變，從而找到下一階段發(fā)展的新起點。